cupyx.scipy.ndimage.map_coordinates#

cupyx.scipy.ndimage.map_coordinates(input, coordinates, output=None, order=3, mode='constant', cval=0.0, prefilter=True)[源代码]#

通过插值将输入数组映射到新坐标。

坐标数组用于找到输出中每个点在输入中对应的坐标。输入在这些坐标处的值通过请求阶数的样条插值确定。

输出的形状由坐标数组的形状派生，通过丢弃第一个轴。沿第一个轴的数组值是输出值在输入数组中的坐标。

参数：

input (cupy.ndarray) – 输入数组。
coordinates (array_like) – 评估 input 的坐标。
output (cupy.ndarray 或 dtype) – 放置输出的数组，或返回数组的数据类型。
order (int) – 样条插值的阶数，默认为 3。必须在 0-5 的范围内。
mode (str) – 根据给定模式填充输入边界外的点（'constant'、'nearest'、'mirror'、'reflect'、'wrap'、'grid-mirror'、'grid-wrap'、'grid-constant' 或 'opencv'）。
cval (scalar) – 如果 mode='constant' 或 mode='opencv'，则用于填充输入边界外点的值。默认为 0.0
prefilter (bool) – 确定是否在插值前使用 spline_filter 对输入数组进行预过滤。默认为 True，如果 order > 1，则会创建临时 float64 过滤值数组。如果将其设置为 False，则如果 order > 1 且输入未预过滤（即不是对原始输入调用 spline_filter 的结果），则输出会略微模糊。

返回：

转换输入的结果。输出的形状由 coordinates 的形状派生，通过丢弃第一个轴。

返回类型：

cupy.ndarray

另见