例程 (NumPy)# 以下页面描述了与 NumPy 兼容的例程。这些函数涵盖了 NumPy 例程 的子集。 数组创建例程 全一数组和全零数组 从现有数据 数值范围 构建矩阵 数组操作例程 基本操作 改变数组形状 转置类操作 改变维度数 改变数组类型 连接数组 分割数组 平铺数组 添加和删除元素 重新排列元素 二进制运算 按元素位操作 位打包 输出格式化 数据类型例程 cupy.can_cast cupy.min_scalar_type cupy.result_type cupy.common_type 创建数据类型 数据类型信息 数据类型测试 杂项 离散傅里叶变换 (cupy.fft) 标准 FFT 实数 FFT 厄米特 FFT 辅助例程 CuPy 特定 API 归一化 代码兼容性特性 多 GPU FFT 函数式编程 cupy.apply_along_axis cupy.vectorize cupy.piecewise 索引例程 生成索引数组 索引类操作 向数组插入数据 遍历数组 输入和输出 NumPy 二进制文件 (NPY, NPZ) 文本文件 字符串格式化 Base-n 表示 线性代数 (cupy.linalg) 矩阵和向量乘积 分解 矩阵特征值 范数及其他数字 求解方程和矩阵求逆 逻辑函数 真值测试 数组内容 数组类型测试 逻辑运算 比较 数学函数 三角函数 双曲函数 舍入 求和、乘积、差分 指数和对数 其他特殊函数 浮点例程 有理数例程 算术运算 复数处理 杂项 其他例程 内存范围 实用程序 类似 Matlab 的函数 数组填充 cupy.pad 多项式 幂级数 (cupy.polynomial.polynomial) 多项式实用程序 一维多项式 随机采样 (cupy.random) 新随机数生成器 API 旧版随机数生成 集合例程 创建集合 布尔运算 排序、搜索和计数 排序 搜索 计数 统计 顺序统计 平均值和方差 相关性 直方图 测试支持 (cupy.testing) 断言 CuPy 特定 API 窗口函数 各种窗口函数